大数据火的有理由

  • 大数据的定义

    所谓大数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
  • 大数据开发

    随着互联网的发展,很多从事数据分析的人已经不满足大型企业很需求。数据可视化所涵盖的技术要广泛的多。大数据可视化实际应用已深入到各个行业,通信、能源、医疗、零售、游戏、体育、影视、旅游、交通行业等各行各业,都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大经济价值,全球企业都从中获益。
  • 大数据学习误区

    行业真正大数据,82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发。市面所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAVA/PHP数据或数据库学习(大数据课程含量不超过15%),初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据!!!
  • 国家政策支持

    经李克强总理签批,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》李克强在致辞中说,当今世界,信息化浪潮席卷全球,大数据、云计算、物联网等蓬勃发展,使互联网时代迈上一个新台阶。今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇。

不是没有高新职位,只需学会 大数据技术

市场大数据培训占比

市面上大数据培训鱼龙混杂,有Java、PHP、数据库大数据等,但真正大数据是hadoop、spark、storm、超大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等,别人不能讲的我们讲,别人能讲的我们讲得很深入。

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大数据开发详细课程内容

真实项目贯穿全程

为提高学员的实战能力,专门引进各大合作企业的实战项目

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着社会的发展,网络已经深入到社会生活的方方面面,人们利用网络实现学习、娱乐、交流以及购物,于是网上购物商城应运而生。此项目的开发是为了完成一个网上购物商城,实现网上购物及其管理,作为一个独立的软件,应用于商业运营。同时通过开发该软件,熟悉面向对象软件工程、UML、软件开发过程以及JSP、Servlet、Struts、Hibernate和Spring框架的使用,掌握科学的软件开发方法,指导以后的工作。